ThesisAuthors: Đỗ, Thị Diệu My; Advisor: Lê, Đức Trọng (2024)
Trong bối cảnh học sâu ngày càng phát triển, các mô hình nhận dạng đối tượng
dựa trên mạng nơ-ron sâu đang đối mặt với mối đe dọa từ các cuộc tấn công đối kháng.
Những cuộc tấn công này khai thác điểm yếu của các mô hình bằng cách thêm các nhiễu
nhỏ vào dữ liệu đầu vào, dẫn đến kết quả sai lệch nghiêm trọng. Luận văn này tập trung
vào hai phần chính: kỹ thuật tấn công đối kháng và phương pháp phòng thủ đối kháng
trên mô hình với tài nguyên hạn chế.
Luận văn tập trung vào việc khảo sát các kỹ thuật tấn công và phòng thủ đối kháng
trong lĩnh vực phát hiện đối tượng sử dụng mô hình học sâu trên thiết bị với tài nguyên
hạn chế. Luận văn nghiên cứu các phương pháp tấn công đối khán...