Advanced
Advanced

Browsing by Author Nguyễn, Linh Trung

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 19 of 19
  • Luan_van.pdf.jpg
  • Thesis

  • Co giật động kinh và nhận biết co giật động kinh điện não

    • Authors: Giản, Quốc Anh;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2010)

  • Chương 1. Điện não đồ: trình bày cơ chế hoạt động điện não, phương pháp đo EEG theo chuẩn quốc tế 10-20, các đặc trưng cơ bản của EEG và dấu hiệu nhận biết gai. Đây là các kiến thức y sinh cơ bản để có thể hiểu ý nghĩa bản ghi EEG và xử lý được EEG. Chương 2. Thu thập dữ liệu: trình bày các thông số của bản ghi điện não, các tham số máy ghi điện não. Phương pháp tiến hành thu thập dữ liệu trên bệnh nhân. Chương 3: Các phương pháp xử lý tín hiệu số ứng dụng trong phát hiện gai: trình bày về mạng nơ-ron nhân tạo ANN và phép biến đổi Wavelet. ác phương pháp này được sử dụng để phân tích các đặc trưng của đỉnh và phân loại gai. 6. Chương 4. Mô phỏng hệ thống: dựa trên mô hình hệ thống đã ...
  • V_L0_02858_Tom_tat.pdf.jpg
  • Thesis

  • Co giật động kinh và nhận diện co giật động kinh điện não

    • Authors: Giản, Quốc Anh;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2010)

  • Cơn động kinh xuất hiện với một tỉ lệ lớn trong cộng đồng. Phát hiện gai động kinh tự động trên điện não đồ (EEG) là công việc nhiều ý nghĩa giúp giảm thời gian đọc bản ghi của chuyên gia, giảm tính chủ quan trong đánh giá, đồng thời là cơ sở để phát triển các sản phẩm trợ giúp ngƣời bệnh tự động. Tuy nhiên, công việc này gặp nhiều khó khăn do sự biến thiên về hình thái của gai, sự xuất hiện của các thành phần artifacts. Luận văn tìm hiểu bản chất quá trình điện sinh lý của EEG. Tìm hiểu phƣơng pháp đo theo hệ thống chuẩn quốc tế 10-20 và các đặc trƣng điện não của bệnh động kinh. Trên cơ sở đó, chúng tôi thực hiện các phép đo trên bệnh nhân đang đƣợc điều trị động kinh, kết hợ...
  • V_L0_02858_Noi_dung_2.pdf.jpg
  • Thesis

  • Co giật động kinh và nhận diện co giật động kinh điện não

    • Authors: Giản, Quốc Anh;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2010)

  • Luận văn Ths. Công nghệ Điện tử Viễn thông -- Trường Đại học Công nghệ. Đại học Quốc gia Hà Nội, 2010; Luận văn tổng quan các phƣơng pháp phát hiện gai tự động, chỉ ra ưu nhược điểm của từng phương pháp. Dựa trên quy trình phát hiện gai nhiều giai đoạn đã được đề xuất, luận văn thực hiện mô phỏng hệ thống trên cơ sở kết hợp nhiều phƣơng pháp sử dụng các thông tin về hình thái, tần số, bối cảnh xuất hiện của gai. Hệ thống phát hiện gai tự động được phân chia thành giai đoạn: (i) tiền phân loại, (ii) phân tích các đặc trƣng và (iii) hệ thống chuyên gia. Trong giai đoạn tiền phân loại, các thông tin về hoạt động nền cục bộ mà tại đó xuất hiện đỉnh được phân tích, các tham số của đỉ...
  • 00051000438.pdf.jpg
  • Theses

  • GMNS-based tensor decomposition

    • Authors: Lê, Trung Thành;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2018)

  • In this thesis, we focus on the divide-and-conquer approach for PARAFAC and highorder singular value decomposition (HOSVD) of three-way tensors. HOSVD is a specific orthogonal form of Tucker decomposition. Recently, generalized minimum noise subspace (GMNS) was proposed by Nguyen et al. in as a good technique for subspace analysis. This method is highly beneficial in practice because it not only substantially reduces the computational complexity in finding bases for these subspaces, but also provides high estimation accuracy. This motivates us to propose in this thesis new implementations for tensor decomposition based on GMNS
  • 00050010295.pdf.jpg
  • Thesis

  • Hệ thống xử lý tín hiệu điện não tự động phát hiện gai động kinh

    • Authors: Nguyễn, Thị Anh Đào;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2019)

  • Nghiên cứu một hệ thống đa bước phát hiện gai động kinh dựa trên việc phân tích tín hiệu EEG đơn kênh, khai thác mối liên hệ theo thời gian giữa các gai động kinh gần nhau trên từng kênh. Xây dựng một hệ thống đa bước để phát gai động kinh tự dựa trên việc phân tích tín hiệu EEG đa kênh, khai thác mối liên hệ theo không gian của các gai động kinh trên các kênh gần nhau
  • 00050001603_Noi_dung.pdf.jpg
  • Thesis

  • Kỹ thuật lấy mẫu nén và áp dụng vào kỹ thuật mã mạng

    • Authors: Nguyễn, Thị Anh Đào;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2012)

  • Tìm hiểu kỹ thuật mã mạng (KTMM), KTMM tuyến tính ngẫu nhiên, kỹ thuật lấy mẫu nén và kỹ thuật lấy mẫu nén có cấu trúc nhằm đào sâu áp dụng của kỹ thuật lấy mẫu nén và lấy mẫu nén có cấu trúc cho KTMM, với mục tiêu áp dụng KTMM có cấu trúc nhằm giảm thiểu (...)
  • item.jpg
  • Thesis

  • Machine learning tools for diagnosis of alzheimer’s disease using whole genome sequencing data and MRI and pet images

    • Authors: Vũ, Duy Thanh;  Advisor: Chén, Oliver Y.; Nguyễn, Linh Trung; Brusquet, Laurent Le (2023)

  • The early, timely, and accurate diagnosis of Alzheimer’s disease (AD), particularly its earlier sign – mild cognitive impairment (MCI), plays an important role in detecting, managing, and potentially treating the disease for both patients and clinicians. Recent studies have shown that neuroimaging and genetic data provide complementary information for the diagnosis and prognosis of AD. Using fusion, one can integrate these multimodal, multivariate and potentially high-dimensional biomarkers to improve disease assessment. State-of-the-art fusion approaches typically involve linearly combining kernels or similarity matrices from various modalities. These strategies, however, often negle...
  • 00050000861_Noi_dung.pdf.jpg
  • Thesis

  • Một số vấn đề xử lý thực tế cho tín hiệu EEG

    • Authors: Nguyễn, Văn Chiến;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2011)

  • Trình bày kiến thức cơ bản về tín hiệu điện não và phân tích một số thuật toán loại nhiễu mắt và nhiễu cơ trong tín hiệu điện não. Mô tả quy trình thu thập dữ liệu EEG thực và thực thi tiền xử lý một số loại nhiễu cơ bản. Phân tích và xử lý năm vấn đề thực (...)
  • item.jpg
  • Dissertation

  • Nghiên cứu và phát triển các phương pháp khử nhiễu ảnh CT liều thấp

    • Authors: Nguyễn, Thành Trung;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung; Trịnh, Đình Hoàn (2023)

  • Nghiên cứu phát triển phương pháp khử nhiễu ảnh CT liều thấp, trong đó có sự kết hợp việc sử dụng biểu diễn thưa và các bộ lọc truyền thống, dựa trên tập các hình ảnh chất lượng cao cho trước, sao cho nhiễu được khử trong khi bảo toàn được càng nhiều chi tiết nhỏ càng tốt. Nghiên cứu áp dụng mạng nơ-ron tích chập CNN vào bài toán khử nhiễu ảnh CT liều thấp, dựa trên tập dữ liệu lớn các hình ảnh CT liều thấp, liều thường, sao cho ảnh đầu ra có chất lượng càng gần với chất lượng ảnh CT liều thường càng tốt.
  • item.jpg
  • Thesis

  • Nghiên cứu và phát triển các phương pháp khử nhiễu ảnh CT liều thấp

    • Authors: Nguyễn, Thành Trung;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung; Trịnh, Đình Hoàn (2023)

  • Nghiên cứu phát triển phương pháp khử nhiễu ảnh CT liều thấp, trong đó có sự kết hợp việc sử dụng biểu diễn thưa và các bộ lọc truyền thống, dựa trên tập các hình ảnh chất lượng cao cho trước, sao cho nhiễu được khử trong khi bảo toàn được càng nhiều chi tiết nhỏ càng tốt. Nghiên cứu áp dụng mạng nơ-ron tích chập CNN vào bài toán khử nhiễu ảnh CT liều thấp, dựa trên tập dữ liệu lớn các hình ảnh CT liều thấp, liều thường, sao cho ảnh đầu ra có chất lượng càng gần với chất lượng ảnh CT liều thường càng tốt.
  • 00060000183.pdf.jpg
  • Other

  • Nghiên cứu xử lý tín hiệu điện não phục vụ phân tích và chẩn đoán bệnh động kinh : Đề tài NCKH. QG.10.40

    • Authors: Nguyễn, Linh Trung; Trần, Đức Tân; Nguyễn, Quốc Tuấn; Lê, Vũ Hà; Hoàng, Cẩm Tú; Cao, Vũ Hùng; Giản, Quốc Anh; Nguyễn, Thị Thùy Dương; Trần, Đức Nghĩa; Nguyễn, Văn Lý; Nguyễn, Thị Anh Đào (2013)

  • Nghiên cứu áp dụng công nghệ để trợ giúp phân tích và chuẩn đoán bệnh động kinh tại Việt Nam. Nghiên cứu khoa hocjnayf nhằm áp dụng và cải tiến một số thuật toán xử lý tín hiệu hiện hành để nhận biết gai động kinh một cách tự động (automayic detection of epileptic spikes) từ tín hiệu điện não (Electroencephalogram - EEG) của người có động kinh (epilepsy). Kết quả đạt được: Xây dựng cơ sở dữ liệu; các giải thuật tách nhiễu mắt; các giải thuật tách nhiễu cơ; các giải thuật nhận biết gai động kinh tự động.
  • 00050010977.pdf.jpg
  • Dissertation

  • Phân tích và xử lý tín hiệu cho dữ liệu không đầy đủ ứng dụng trong y sinh

    • Authors: Trương, Minh Chính;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung; Đỗ, Ngọc Minh (2019)

  • Luận án đã đề xuất các phương pháp và giải thuật xử lý tín hiệu không đầy đủ, ứng dụng xử lý tín hiệu y sinh, cụ thể như sau: Theo hướng chủ động thu thập dữ liệu không đầy đủ để tăng tốc độ xử lý, luận án đề xuất 02 phương pháp mới (NewCCS-MRI và CCS-SWIFT) về lấy mẫu nén (CS) tất định dựa trên hệ hỗn loạn cho hệ thống thu nhận ảnh cộng hưởng từ (MRI) truyền thống và hệ thống MRI đặc biệt SWIFT; Theo hướng khôi phục lại dữ liệu bị mất mát trong quá trình thu thập, luận án đề xuất 03 thuật toán mới (SW-PETRELS, NL-PETRELS và MS-PETRELS) nhằm cải tiến thuật toán PETRELS dùng cho ước lượng không gian của dữ liệu không đầy đủ. Từ đó, luận án đề xuất phương pháp phân tích phần tử song son...
  • 00050001578_noi_dung.pdf.jpg
  • Thesis

  • Sửa lỗi mạng sử dụng mã hóa không gian con

    • Authors: Đỗ, Tiến Dũng;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2012)

  • Trình bày tổng quan kỹ thuật mã mạng: giới thiệu; kỹ thuật mã mạng; kỹ thuật mã mạng tuyến tính; kỹ thuật mã mạng tuyến tính ngẫu nhiên. Nghiên cứu sửa lỗi mạng: operator channel; mã hóa cho kênh operator; các giới hạn về tốc độ mã hóa; phương pháp xây dựng (...)

    Readership Map

    ABSTRACTS VIEWS

    46709075

    VIEWS & DOWNLOAD

    28454460

    Content Distribution

Browsing by Author Nguyễn, Linh Trung

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 19 of 19
  • Luan_van.pdf.jpg
  • Thesis

  • Co giật động kinh và nhận biết co giật động kinh điện não

    • Authors: Giản, Quốc Anh;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2010)

  • Chương 1. Điện não đồ: trình bày cơ chế hoạt động điện não, phương pháp đo EEG theo chuẩn quốc tế 10-20, các đặc trưng cơ bản của EEG và dấu hiệu nhận biết gai. Đây là các kiến thức y sinh cơ bản để có thể hiểu ý nghĩa bản ghi EEG và xử lý được EEG. Chương 2. Thu thập dữ liệu: trình bày các thông số của bản ghi điện não, các tham số máy ghi điện não. Phương pháp tiến hành thu thập dữ liệu trên bệnh nhân. Chương 3: Các phương pháp xử lý tín hiệu số ứng dụng trong phát hiện gai: trình bày về mạng nơ-ron nhân tạo ANN và phép biến đổi Wavelet. ác phương pháp này được sử dụng để phân tích các đặc trưng của đỉnh và phân loại gai. 6. Chương 4. Mô phỏng hệ thống: dựa trên mô hình hệ thống đã ...
  • V_L0_02858_Tom_tat.pdf.jpg
  • Thesis

  • Co giật động kinh và nhận diện co giật động kinh điện não

    • Authors: Giản, Quốc Anh;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2010)

  • Cơn động kinh xuất hiện với một tỉ lệ lớn trong cộng đồng. Phát hiện gai động kinh tự động trên điện não đồ (EEG) là công việc nhiều ý nghĩa giúp giảm thời gian đọc bản ghi của chuyên gia, giảm tính chủ quan trong đánh giá, đồng thời là cơ sở để phát triển các sản phẩm trợ giúp ngƣời bệnh tự động. Tuy nhiên, công việc này gặp nhiều khó khăn do sự biến thiên về hình thái của gai, sự xuất hiện của các thành phần artifacts. Luận văn tìm hiểu bản chất quá trình điện sinh lý của EEG. Tìm hiểu phƣơng pháp đo theo hệ thống chuẩn quốc tế 10-20 và các đặc trƣng điện não của bệnh động kinh. Trên cơ sở đó, chúng tôi thực hiện các phép đo trên bệnh nhân đang đƣợc điều trị động kinh, kết hợ...
  • V_L0_02858_Noi_dung_2.pdf.jpg
  • Thesis

  • Co giật động kinh và nhận diện co giật động kinh điện não

    • Authors: Giản, Quốc Anh;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2010)

  • Luận văn Ths. Công nghệ Điện tử Viễn thông -- Trường Đại học Công nghệ. Đại học Quốc gia Hà Nội, 2010; Luận văn tổng quan các phƣơng pháp phát hiện gai tự động, chỉ ra ưu nhược điểm của từng phương pháp. Dựa trên quy trình phát hiện gai nhiều giai đoạn đã được đề xuất, luận văn thực hiện mô phỏng hệ thống trên cơ sở kết hợp nhiều phƣơng pháp sử dụng các thông tin về hình thái, tần số, bối cảnh xuất hiện của gai. Hệ thống phát hiện gai tự động được phân chia thành giai đoạn: (i) tiền phân loại, (ii) phân tích các đặc trƣng và (iii) hệ thống chuyên gia. Trong giai đoạn tiền phân loại, các thông tin về hoạt động nền cục bộ mà tại đó xuất hiện đỉnh được phân tích, các tham số của đỉ...
  • 00051000438.pdf.jpg
  • Theses

  • GMNS-based tensor decomposition

    • Authors: Lê, Trung Thành;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2018)

  • In this thesis, we focus on the divide-and-conquer approach for PARAFAC and highorder singular value decomposition (HOSVD) of three-way tensors. HOSVD is a specific orthogonal form of Tucker decomposition. Recently, generalized minimum noise subspace (GMNS) was proposed by Nguyen et al. in as a good technique for subspace analysis. This method is highly beneficial in practice because it not only substantially reduces the computational complexity in finding bases for these subspaces, but also provides high estimation accuracy. This motivates us to propose in this thesis new implementations for tensor decomposition based on GMNS
  • 00050010295.pdf.jpg
  • Thesis

  • Hệ thống xử lý tín hiệu điện não tự động phát hiện gai động kinh

    • Authors: Nguyễn, Thị Anh Đào;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2019)

  • Nghiên cứu một hệ thống đa bước phát hiện gai động kinh dựa trên việc phân tích tín hiệu EEG đơn kênh, khai thác mối liên hệ theo thời gian giữa các gai động kinh gần nhau trên từng kênh. Xây dựng một hệ thống đa bước để phát gai động kinh tự dựa trên việc phân tích tín hiệu EEG đa kênh, khai thác mối liên hệ theo không gian của các gai động kinh trên các kênh gần nhau
  • 00050001603_Noi_dung.pdf.jpg
  • Thesis

  • Kỹ thuật lấy mẫu nén và áp dụng vào kỹ thuật mã mạng

    • Authors: Nguyễn, Thị Anh Đào;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2012)

  • Tìm hiểu kỹ thuật mã mạng (KTMM), KTMM tuyến tính ngẫu nhiên, kỹ thuật lấy mẫu nén và kỹ thuật lấy mẫu nén có cấu trúc nhằm đào sâu áp dụng của kỹ thuật lấy mẫu nén và lấy mẫu nén có cấu trúc cho KTMM, với mục tiêu áp dụng KTMM có cấu trúc nhằm giảm thiểu (...)
  • item.jpg
  • Thesis

  • Machine learning tools for diagnosis of alzheimer’s disease using whole genome sequencing data and MRI and pet images

    • Authors: Vũ, Duy Thanh;  Advisor: Chén, Oliver Y.; Nguyễn, Linh Trung; Brusquet, Laurent Le (2023)

  • The early, timely, and accurate diagnosis of Alzheimer’s disease (AD), particularly its earlier sign – mild cognitive impairment (MCI), plays an important role in detecting, managing, and potentially treating the disease for both patients and clinicians. Recent studies have shown that neuroimaging and genetic data provide complementary information for the diagnosis and prognosis of AD. Using fusion, one can integrate these multimodal, multivariate and potentially high-dimensional biomarkers to improve disease assessment. State-of-the-art fusion approaches typically involve linearly combining kernels or similarity matrices from various modalities. These strategies, however, often negle...
  • 00050000861_Noi_dung.pdf.jpg
  • Thesis

  • Một số vấn đề xử lý thực tế cho tín hiệu EEG

    • Authors: Nguyễn, Văn Chiến;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2011)

  • Trình bày kiến thức cơ bản về tín hiệu điện não và phân tích một số thuật toán loại nhiễu mắt và nhiễu cơ trong tín hiệu điện não. Mô tả quy trình thu thập dữ liệu EEG thực và thực thi tiền xử lý một số loại nhiễu cơ bản. Phân tích và xử lý năm vấn đề thực (...)
  • item.jpg
  • Dissertation

  • Nghiên cứu và phát triển các phương pháp khử nhiễu ảnh CT liều thấp

    • Authors: Nguyễn, Thành Trung;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung; Trịnh, Đình Hoàn (2023)

  • Nghiên cứu phát triển phương pháp khử nhiễu ảnh CT liều thấp, trong đó có sự kết hợp việc sử dụng biểu diễn thưa và các bộ lọc truyền thống, dựa trên tập các hình ảnh chất lượng cao cho trước, sao cho nhiễu được khử trong khi bảo toàn được càng nhiều chi tiết nhỏ càng tốt. Nghiên cứu áp dụng mạng nơ-ron tích chập CNN vào bài toán khử nhiễu ảnh CT liều thấp, dựa trên tập dữ liệu lớn các hình ảnh CT liều thấp, liều thường, sao cho ảnh đầu ra có chất lượng càng gần với chất lượng ảnh CT liều thường càng tốt.
  • item.jpg
  • Thesis

  • Nghiên cứu và phát triển các phương pháp khử nhiễu ảnh CT liều thấp

    • Authors: Nguyễn, Thành Trung;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung; Trịnh, Đình Hoàn (2023)

  • Nghiên cứu phát triển phương pháp khử nhiễu ảnh CT liều thấp, trong đó có sự kết hợp việc sử dụng biểu diễn thưa và các bộ lọc truyền thống, dựa trên tập các hình ảnh chất lượng cao cho trước, sao cho nhiễu được khử trong khi bảo toàn được càng nhiều chi tiết nhỏ càng tốt. Nghiên cứu áp dụng mạng nơ-ron tích chập CNN vào bài toán khử nhiễu ảnh CT liều thấp, dựa trên tập dữ liệu lớn các hình ảnh CT liều thấp, liều thường, sao cho ảnh đầu ra có chất lượng càng gần với chất lượng ảnh CT liều thường càng tốt.
  • 00060000183.pdf.jpg
  • Other

  • Nghiên cứu xử lý tín hiệu điện não phục vụ phân tích và chẩn đoán bệnh động kinh : Đề tài NCKH. QG.10.40

    • Authors: Nguyễn, Linh Trung; Trần, Đức Tân; Nguyễn, Quốc Tuấn; Lê, Vũ Hà; Hoàng, Cẩm Tú; Cao, Vũ Hùng; Giản, Quốc Anh; Nguyễn, Thị Thùy Dương; Trần, Đức Nghĩa; Nguyễn, Văn Lý; Nguyễn, Thị Anh Đào (2013)

  • Nghiên cứu áp dụng công nghệ để trợ giúp phân tích và chuẩn đoán bệnh động kinh tại Việt Nam. Nghiên cứu khoa hocjnayf nhằm áp dụng và cải tiến một số thuật toán xử lý tín hiệu hiện hành để nhận biết gai động kinh một cách tự động (automayic detection of epileptic spikes) từ tín hiệu điện não (Electroencephalogram - EEG) của người có động kinh (epilepsy). Kết quả đạt được: Xây dựng cơ sở dữ liệu; các giải thuật tách nhiễu mắt; các giải thuật tách nhiễu cơ; các giải thuật nhận biết gai động kinh tự động.
  • 00050010977.pdf.jpg
  • Dissertation

  • Phân tích và xử lý tín hiệu cho dữ liệu không đầy đủ ứng dụng trong y sinh

    • Authors: Trương, Minh Chính;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung; Đỗ, Ngọc Minh (2019)

  • Luận án đã đề xuất các phương pháp và giải thuật xử lý tín hiệu không đầy đủ, ứng dụng xử lý tín hiệu y sinh, cụ thể như sau: Theo hướng chủ động thu thập dữ liệu không đầy đủ để tăng tốc độ xử lý, luận án đề xuất 02 phương pháp mới (NewCCS-MRI và CCS-SWIFT) về lấy mẫu nén (CS) tất định dựa trên hệ hỗn loạn cho hệ thống thu nhận ảnh cộng hưởng từ (MRI) truyền thống và hệ thống MRI đặc biệt SWIFT; Theo hướng khôi phục lại dữ liệu bị mất mát trong quá trình thu thập, luận án đề xuất 03 thuật toán mới (SW-PETRELS, NL-PETRELS và MS-PETRELS) nhằm cải tiến thuật toán PETRELS dùng cho ước lượng không gian của dữ liệu không đầy đủ. Từ đó, luận án đề xuất phương pháp phân tích phần tử song son...
  • 00050001578_noi_dung.pdf.jpg
  • Thesis

  • Sửa lỗi mạng sử dụng mã hóa không gian con

    • Authors: Đỗ, Tiến Dũng;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2012)

  • Trình bày tổng quan kỹ thuật mã mạng: giới thiệu; kỹ thuật mã mạng; kỹ thuật mã mạng tuyến tính; kỹ thuật mã mạng tuyến tính ngẫu nhiên. Nghiên cứu sửa lỗi mạng: operator channel; mã hóa cho kênh operator; các giới hạn về tốc độ mã hóa; phương pháp xây dựng (...)