Collection's Items (Sorted by Submit Date in Descending order): 1 to 20 of 2589
- Thesis
Authors: Hoàng, Đăng Kiên; Advisor: Nguyễn, Đại Thọ; Lê, Đình Thanh (2022) - Giới thiệu tổng quan về các hệ thống phát hiện xâm nhập và các công trình liên quan đến
cộng tác phát hiện xâm nhập. Tổng quan về bảng băm phân tán, giao thức Chord,
cách quảng bá trong mạng ngang hàng sử dụng Chord và các công trình tổng hợp
thông tin trong mạng ngang hàng sử dụng bảng băm phân tán được trình bày trong
Chương 3. Chương 4 là trình bày đề xuất của học viên về phương pháp cộng tác
trong mạng ngang hàng sử dụng cây quảng bá và phương pháp tổng hợp tích lũy.
Chương 5 là phần thiết lập thực nghiệm mô phỏng, lập trình cài đặt và các kết
quả để chứng minh hiệu quả phương pháp đề xuất bởi học viên. Phần cuối cùng
học viên sẽ kết luận lại các đóng góp đưa ra các định h...
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Văn Phi; Advisor: Trần, Quốc Long; Phạm, Huy Hiệu (2023) - Phân vùng tâm thất trái từ video siêu âm tim sử dụng những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực học sâu. Kết quả là sự cải tiến đáng kể về độ chính xác và tính nhất quán của việc phân vùng giữa các hình trong video, đồng thời cải thiện độ chính xác về việc ước lượng độ đo y khoa
|
- Thesis
Authors: Phạm, Xuân Lộc; Advisor: Chu, Duc Trinh; Luu, Manh Ha (2023) - Liver cancer is among the leading causes of death not only in Vietnam but also in the
world. Therefore, researches related to liver cancer is of great necessity nowadays. This
thesis focuses on the analysis of liver cancer computed tomography (CT) image using deep
learning and image processing algorithms. The content of the thesis consists of two main
contributions. Firstly, a pipeline is proposed for the precise segmentation of the liver and
automatic quantification of the liver-lung shunt fraction to support the liver cancer treatment using Selective Internal Radiation Therapy (SIRT). The proposed pipeline combines
both image segmentation and image registration technique. The ...
|
- Thesis
Authors: Hoàng, Thị Linh; Advisor: Ta, Viet Cuong (2023) - Graphs are widely used to represent data in various domains, such as social networks,
recommendation systems, and biological networks. However, real-world graphs are
often dynamic, meaning that they evolve over time, which poses significant challenges
for representation learning methods. This thesis proposes a novel approach to address
the computational challenges of learning representations of dynamic graphs using graph
transformers and adaptive sampling techniques called ASDGT. The key idea of the ASDGT
method is to selectively sample a subset of nodes and edges to update the graph representations,
rather than updating all nodes and edges at each time step. The proposed adapt...
|
- Thesis
Authors: Lê, Công Thương; Advisor: Lê, Thanh Hà (2023) - Tập trung giới thiều về cách tiếp cận dựa trên mô hình GAN. Tiến hành thử nghiệm và đánh giá nhằm xác định phương pháp và cách kết hợp hiệu qur đối với các thành phần chính trong mạng GAN và đã thấy rằng sự kết hợp của hàm mất mát bình phương trung bình (Mean Square Error – MSE) và hàm mất mát tương tự cấu trúc và kết cấu hình ảnh sâu (Deep Image Structure and Texture Similarity – DISTS) cho kết quả tốt hơn các hàm mất mát khác được xem xét trong nghiên cứu. Hơn nữa, việc kết hợp các ràng buộc sóng (wavelet) trên miền đặc trưng và cơ chế tự giám sát giúp giảm đáng kể các hiện vật (artifact) và nâng cao chất lượng đầu ra được tạo ra
|
- Thesis
Authors: Mai, Hồng Sơn; Advisor: Phạm, Mạnh Thắng (2023) - Tai nạn giao thông tại các khu vực có tầm nhìn hạn chế luôn là một vấn đề thách thức. Thiếu sự quan sát có thể dẫn đến các va chạm đột ngột, gây ra hậu quả nghiêm trọng. Để giải quyết vấn đề này, nghiên cứu này tập trung vào việc thiết kế hệ thống cảm biến IoT cảnh báo va chạm tiệm cận. Hệ thống bao gồm các thiết bị cảm biến và cảnh báo được lắp đặt tại các khu vực có tầm nhìn hạn chế, các thiết bị được kết nối với nhau thông qua truyền thông LoRa. Khi phát hiện nguy cơ va chạm tiềm năng, các thiết bị cảm biến sẽ gửi tín hiệu đến thiết bị cảnh báo, sau khi nhận được tín hiệu, thiết bị cảnh báo có vai trò cảnh báo âm thanh đến tài xế, giúp tài xế có thể nhận biết sự xuất hiện của các p...
|
- Thesis
Authors: Vũ, Nguyên Khôi; Advisor: Phạm, Mạnh Linh (2023) - BVDV (viết tắt của Bovine Viral Diarrhea Virus) là một loại virus truyền nhiễm gây bệnh ở bò, chúng gây ra tác động rất lớn về kinh tế cho ngành chăn nuôi. Đã có nhiều nghiên cứu mô phỏng sự lan truyền của dịch bệnh này với nhiều hướng tiếp cận khác nhau nhằm giúp hiểu và từ đó dự đoán được sự ảnh hưởng của dịch bệnh này. Trong đó, chúng tôi tham chiếu tới nghiên cứu của Luyuan Qi vào năm 2019 được phát triển bằng mô hình dựa trên tác tử (ABM). Chương trình mô phỏng của Qi có thời gian chạy khá lâu, vì vậy mục tiêu của nghiên cứu này bao gồm việc cải tiến hiệu năng của chương trình này bằng kỹ thuật đa luồng. Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng hướng tới xây dựng ứng dụng Web giúp người sử d...
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Thị Minh; Advisor: Nguyễn, Thị Hậu (2023) - Luận văn đã đạt được đóng góp đề ra ban đầu trong giải quyết bài toán dự đoán hành vi khách hàng. Đầu tiên, luận văn đã phát triển một mô hình linh hoạt cho việc dự đoán đồng thời tần suất mua hàng và hành vi rời bỏ của khách hàng. Điều này mang lại giá trị lớn cho doanh nghiệp, giúp họ nắm bắt được xu hướng và động lực của khách hàng, từ đó áp dụng các chiến lược tiếp thị và quản lý khách hàng hiệu quả hơn. Thứ hai, luận văn đã giới thiệu một phương pháp trích chọn đặc trưng mới và hiệu quả thông qua hồi quy đa biến. Phương pháp này đã giúp xác định một cách chính xác các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hành vi của khách hàng. Điều này không chỉ cải thiện hiệu suất dự đoán mà còn cun...
|
- Thesis
Authors: Cao, Huy Nhật; Advisor: Phạm, Duy Hưng (2023) - Luận văn “Nghiên cứu, phát triển thuật toán điều khiển phục hồi mạng đa robot chống chịu các tác động bất lợi của môi trường” trình bày về quá trình mô hình hóa các điều kiện bất lợi từ môi trường ảnh hưởng đến mạng đa robot bằng mô hình mờ dần đa đường: Rician/Rayleigh fading. Đề xuất các chiến lược điều khiển đảm bảo chất lượng kết nối cho mạng đa robot trong môi trường tĩnh. Các chiến lược được thực hiện bằng phương pháp điều khiển phân tán dựa trên thuật toán tối ưu hóa bầy đàn và di chuyển sử dụng mô hình điều khiển hành vi. Thêm vào đó là một cơ chế tối ưu tuần tự giúp giảm việc gây ra các kết nối yếu trong mạng. Cuối cùng là chiến lược điều khiển phục hồi chất lượng mạng trong ...
|
- Thesis
Authors: Đinh, Bảo Minh; Advisor: Hoàng, Văn Xiêm; Bùi, Quang Hưng (2023) - Tương tác người – Robot là một trong những bài toán được quan tâm nhiều trong kỷ nguyên bùng nổ của trí tuệ nhân tạo. Mỗi loại robot với ứng dụng khác nhau yêu cầu mức độ linh hoạt và cách thức tương tác với người sử dụng khác nhau. Luận văn thực hiện phân tích và ứng dụng trích xuất thông tin ngữ nghĩa cho nâng cao hiệu quả tương tác giữa người và robot phục vụ. Cụ thể, trích xuất thông tin ngữ nghĩa được ứng dụng cho hệ thống xây dựng đồ thị tri thức miền bán lẻ với ngôn ngữ Tiếng Việt. Tiếp đó tích hợp đồ thị tri thức xây dựng được vào nền tảng Chatbot xây dựng trên nền tảng GPT3.5 của ChatGPT nhằm kiểm thử khả năng nâng cao hiệu quả tương tác giữa người – robot phục vụ trong lĩnh ...
|
- Thesis
Authors: Đỗ, Ngọc Minh; Advisor: Hoàng, Văn Xiêm (2023) - Trong thời kỳ dữ liệu lớn hiện nay, video đóng vai trò ngày càng quan trọng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như giáo dục, giải trí, tiếp thị và nghiên cứu khoa học. Để đảm bảo chất lượng trải nghiệm video của người dùng, việc đánh giá chất lượng video theo góc độ cảm quan (Perceptual Video Quality Assessment - VQA) trở nên cực kỳ quan trọng. Gần đây, Netflix đã phát triển mô hình đánh giá chất lượng VMAF (Video Multimethod Assessment Fusion), một mô hình VQA toàn diện kết hợp các đặc điểm không gian và thời gian để dự đoán chất lượng cảm quan. Mô hình này có sự tương quan mạnh mẽ hơn với hệ thống thị giác người so với các phép đo thông thường như PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) và SS...
|
- Thesis
Authors: Bùi, Trọng Hoàng; Advisor: Nguyễn, Thị Thanh Vân (2023) - Hiện nay, chip vi lỏng đang thu hút được nhiều sự quan tâm của các nhà khoa học trong nước và trên thế giới. Các chip này được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong lĩnh vực y tế để chẩn đoán và phát hiện các bệnh trên người. Trong đó, các chip phát hiện protein đang cho thấy tiềm năng lớn trong chẩn đoán và tiên lượng các bệnh ung thư. Tuy nhiên, dải thay đổi của nồng độ protein, từ vài pg/mL up dến mg/mL và số lượng lớn các protein trong một mẫu thử là các thách thức lớn trong các nghiên cứu để định lượng. Đặc biệt, sau một vài bước phân tách thì nồng độ protein có thể thấp hơn dải phát hiện của các cảm biến sinh học. Do đó, các protein cần được sắp xếp và tập trung tại m...
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Khánh Duy; Advisor: Nguyễn, Hoàng Quân; Đặng, Thế Ba (2023) - Trong Luận văn này, ta đã tìm hiểu về mô hình hoạt động của Drone bằng cách xây dựng hệ phương trình chuyển động của Drone dựa vào hệ phương trình Euler - Newton, sau đó ta lập và giải hệ 6 phương trình vi phân chuyển động để tìm ra đáp ứng của Drone, từ đó mô phỏng chuyển động của Drone, sau đó đánh giá các ảnh hưởng như ảnh hưởng của vị trí motor, kích thước hình học cánh tay Drone, tải gió và tải trọng đến quá trình chuyển động của Drone. Mô hình động lực học của Drone được giải dựa trên phần mô phỏng Matlab Simulink. Qua các kết quả mô phỏng, ta có thể thấy mô hình đáp ứng động lực học của Drone đáng tin cậy trong khảo sát các chuyển động của Drone trên lý thuyết và trong thực tế ...
|
- Thesis
Authors: Phạm, Hà Thành Đạt; Advisor: Phạm, Đức Quang (2023) - Trong luận văn này, em đã nghiên cứu, phát triển và mô phỏng một hệ thống đo khoảng cách sử dụng kỹ thuật Compressive sensing và kỹ thuật ToF. Hệ thống này cho phép đo khoảng cách một cách chính xác với một vài mẫu thu được từ cảm biến ánh sáng. Khác với các cảm biến ToF truyền thống, hệ thống được đề xuất trong nghiên cứu này sử dụng các cảm biến có tần số nhỏ hơn rất nhiều lần so với tần số của sóng mang. Điều này có nghĩa là các cảm biến tần số thấp với giá thành rẻ hoàn toàn có thể được khai thác và sử dụng trong thực tế, giúp cho chi phí chế tạo hệ thống rất thấp. Bên cạnh đó, thông tin khoảng cách có thể đo chính xác với một vài mẫu từ cảm biến ánh sáng, giúp cho việc lưu trữ th...
|
- Thesis
Authors: Lê, Đức Toàn; Advisor: Phạm, Mạnh Linh (2023) - Luận văn trình bày về việc xây dựng hệ thống mô phỏng dịch bệnh trong đàn lợn được nuôi theo phương pháp cho ăn chính xác. Phương pháp cho ăn chính xác sử dụng hệ thống các máng ăn liên với hệ thống máy tính để khai thác dữ liệu thu thập từ từng cá thể lợn. Dữ liệu được xử lý và phân tích dựa trên các mô hình toán học để đưa ra những dự đoán, cảnh báo cho nông dân hoặc xây dựng công thức khẩu phần ăn phù hợp với yêu cầu của từng cá thể vật nuôi tại mỗi thời điểm trong chu kỳ sản xuất. Nội dung của luận văn tập trung vào hai vấn đề chính là nâng cấp ứng dụng mô phỏng hệ thống cho ăn chính xác đã có và kết hợp mô hình dịch bệnh lan truyền vào hệ thống này. Kết quả của bộ mô phỏng được s...
|
- Thesis
Authors: Lê, Khánh Linh; Advisor: Ngô, Thị Duyên; Lê, Thanh Hà (2023) - Nghiên cứu này tập trung vào việc nhận dạng người dùng dựa trên tín hiệu điện
não đồ (EEG) bằng cách phân tích đặc trưng của tín hiệu EEG sử dụng các phương
pháp học máy, học sâu khác nhau. Kết quả của nghiên cứu có thể sử dụng để xây
dựng hệ thống nhận dạng, xác minh danh tính của một cá nhân trong một nhóm
người. Trong thực tế, nhận dạng người từ tín hiệu EEG có thể sử dụng trong bảo mật
kết hợp các thuộc tính sinh học như vân tay, mống mắt và giọng nói. Bên cạnh đó,
kỹ thuật này có thể tích hợp vào trong các hệ thống BCI (hệ thống giao diện nãomáy tính) để tăng tính cá nhân hóa, tăng cường trải nghiệm người dùng. Luận văn tập trung vào giải quyết bàn toán nhận dạng người dựa ...
|
- Thesis
Authors: Trần, Quang Linh; Advisor: Đặng, Đức Hạnh (2023) - Luận văn trình bày một phương pháp tự động sinh mã nguồn giao diện
người dùng hỗ trợ cho quy trình phát triển phần mềm theo thiết kế hướng miền.
Phương pháp được đề xuất sử dụng cơ sở lý thuyết về chuyển đổi mô hình kết hợp
với kỹ thuật sinh mã nguồn tự động từ khuôn mẫu và siêu mô hình. Luận văn đã
tiến hành nghiên cứu và xây dựng phương pháp để áp dụng vào một framework hỗ
trợ thiết kế hướng miền có tên JDA. Với đầu vào là cấu hình ứng dụng xoay quanh
một mô hình miền lõi của JDA, phương pháp cho kết quả đầu ra là mã nguồn giao
diện người dùng sử dụng REST API cung cấp các chức năng quản lý dữ liệu theo
miền. Cụ thể, phương pháp bao gồm hai đóng góp: 1) Đề xuất một mô hình m...
|
- Thesis
Authors: Dương, Minh Hiếu; Advisor: Nguyễn, Thế Hoàng Anh (2023) - Với sự phát triển của công nghệ, các mô hình trí tuệ nhân tạo ra đời với mục đích phục
vụ cho đời sống của con người. Một bài toán được đặt ra là làm thế nào để các cỗ máy có thể
nhận ra danh tính con người như khi một con người nhận biết một người khác bằng hình ảnh
khuôn mặt. Từ đó, công nghệ nhận diện khuôn mặt được ra đời. Luận văn này triển khai việc
huấn luyện và đánh giá mô hình nhận diện khuôn mặt dựa trên các mô hình học sâu. Trong quá
trình triển khai, công nghệ tái tạo khuôn mặt ba chiều sẽ được kết hợp tại bước xử lí dữ liệu.
Đây là hai công nghệ đang phát triển với nhiều ứng dụng thực tiễn. Mục tiêu của luận văn nhằm
cải thiện độ chính xác hay hiệu năng của mô hình...
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Văn Thắng; Advisor: Lê, Hồng Anh; Trương, Ninh Thuận (2023) - Trong bối cảnh giảm phát thải Carbon toàn cầu, công nghệ điện mặt trời
đang phát triển một cách nhanh chóng. Thông tin về sử dụng công nghệ điện mặt
trời được quan tâm, bao gồm cả vị trí và quy mô lắp đặt, là cơ sở để điều chỉnh
và đánh giá tiềm năng của ngành năng lượng này. Việc sử dụng ảnh vệ tinh để
phân đoạn tấm pin năng lượng mặt trời đã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu quan
trọng, nhằm cung cấp thông tin chính xác và đáng tin cậy cho việc quản lý, theo
dõi và tối ưu hóa hoạt động của các dự án năng lượng mặt trời. Tại Việt Nam, nơi
có tiềm năng rất lớn cho việc phát triển năng lượng mặt đã và đang được khai thác
mạnh mẽ, việc phát triển các công cụ và phương pháp tự độ...
|
- Thesis
Authors: Trần, Văn Cường; Advisor: Trần, Quốc Long; Nguyễn, Chí Thành (2023) - Trong thời đại ngày nay, các vấn đề liên quan đến sức khỏe tai đang trở nên ngày
càng phổ biến và đặt ra những thách thức lớn trong việc chẩn đoán và phát hiện sớm các
vấn đề về tai. Việc này là cực kỳ cấp thiết để đảm bảo rằng mọi người có thể nhận biết
và giải quyết vấn đề sức khỏe này một cách hiệu quả. Tuy nhiên, hiện nay, việc thực hiện
các cuộc kiểm tra sức khỏe định kỳ về tai thường gặp nhiều khó khăn do nhiều nguyên
nhân khác nhau như thiếu các cơ sở y tế, chuyên gia y tế, bác sĩ hay sự không tiện lợi
trong quá trình kiểm tra. Để giải quyết vấn đề trên, luận văn đã xây dựng ứng dụng di động kết nối với các
camera nội soi di động có thể sử dụng nhanh chóng, tiện lợi. Ứng...
|
Collection's Items (Sorted by Submit Date in Descending order): 1 to 20 of 2589
