Collection's Items (Sorted by Submit Date in Descending order): 1 to 20 of 2478
- Thesis
Authors: Nguyễn, Huy Sơn; Advisor: Le, Hoang Quynh; Le, Duc Trong (2024) - Bundle recommendation aims to enhance business profitability and user convenience by suggesting collections of interconnected items. The core concept of bundle recommendation not only drives cross-selling opportunities but also simplifies decision-making for users by presenting cohesive bundles that match their needs. In real-world scenarios, leveraging the impact of asymmetric item affiliations is crucial for effective bundle modeling and understanding user preferences. However, recent research has shown that the relationships between objects are not well exploited in the context of recommending complex product sets, yet simply utilizing bipartite graphs or homogeneous graphs with si...
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Tiến Đạt; Advisor: Ta, Viet Cuong (2024) - Recognizing the driver’s activity plays an important role in ensuring driving
safety in practice. However, the usual approach relying on image video streams employs large deep network models and does not work as expected because of occlusion
issues between different driver’s actions. In our approach, we propose the combination
of image video stream and pose stream for tackling these challenges. Firstly, in the
image stream, lightweight deep network models are used by sampling images within
a fixed time window. In addition to that, a pose detection model is used to extract
the driver’s pose in the form of a dynamic graph. The extracted dynamic graph is
then learned with a spatio...
|
- Thesis
Authors: Lê, Bằng Giang; Advisor: Ta, Viet Cuong (2024) - Studying the problem of finding Pareto optimal policies in multi-agent
reinforcement learning problems with cooperative reward structures. I show that any algorithm
where each agent only optimizes their reward is subject to suboptimal convergence. Therefore,
to achieve Pareto optimality, agents have to act altruistically by considering the rewards of
others. This observation bridges the multi-objective optimization framework and multi-agent
reinforcement learning together. I first propose a framework for applying the Multiple Gradient
Descent algorithm (MGDA) for learning in multi-agent settings. I further show that standard
MGDA is subjected to weak Pareto convergence, a probl...
|
- Thesis
Authors: Bùi, Duy Nam; Advisor: Pham, Duy Hung; Phung, Manh Duong (2024) - Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), commonly referred to as drones, have the potential
to significantly influence various applications, including inspection, post-disaster assessment, and Search and Rescue (SAR). This is due to their exceptional agility, allowing
for free movement in 3D space, and their progressively decreasing cost. To automate
the aforementioned tasks using UAVs, researchers have concentrated on enhancing the
capability of these vehicles to autonomously navigate unfamiliar environments, utilizing
onboard sensors for pose estimation, mapping, and path planning. Advanced methods
for deploying multiple robots, including formation as a popular coordination strategy,
...
|
- Thesis
Authors: Lê, Thị Thùy Linh; Advisor: Lê, Hoàng Quỳnh (2024) - Trong bối cảnh công nghiệp 4.0, việc tìm kiếm và truy vấn thông tin sản phẩm một cách nhanh chóng và chính xác đã từng bước trở thành nhu cầu thiết yếu của người tiêu dùng, điển hình trong lĩnh vực mỹ phẩm. Sự đa dạng và phong phú của các sản phẩm mỹ phẩm đòi hỏi người dùng phải có công cụ hỗ trợ hiệu quả để tiếp cận thông tin và đưa ra quyết định mua sắm thông minh. Nhằm đáp ứng nhu cầu này, rất nhiều hệ thống hỏi đáp trực quan tiếng Việt cho mỹ phẩm đã và đang được phát triển, cho phép người dùng tương tác một cách tự nhiên thông qua hình ảnh và ngôn ngữ. Tuy nhiên, các mô hình hiện tại thường chưa đạt được kết quả tốt khi áp dụng vào các sản phẩm ngách cụ thể như mỹ phẩm. Do dữ liệ...
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Đăng Hà; Advisor: Ma, Thị Châu (2024) - Trong những năm gần đây, công nghệ tái tạo chuyển động khuôn mặt 3D đã trở thành nền tảng quan trọng cho nhiều ứng dụng như thực tế ảo, thực tế tăng cường, hoạt hình, và y học. Tuy nhiên, các phương pháp hiện tại gặp nhiều thách thức khi áp dụng cho người Việt do sự khác biệt về đặc điểm khuôn mặt và thiếu dữ liệu đặc thù. Điều này đặt ra nhu cầu cấp thiết cho việc nghiên cứu và phát triển các giải pháp phù hợp với đặc điểm văn hóa và nhân khẩu học của người Việt. Luận văn này đề xuất một giải pháp cải thiện quy trình tái tạo chuyển động khuôn mặt 3D dành riêng cho người Việt bằng cách kết hợp phương pháp tạo kết cấu chất lượng cao với mô hình dựng mặt 3D tiên tiến. Phương pháp tập tr...
|
- Thesis
Authors: Trần, Công Minh; Advisor: Trần, Trọng Hiếu (2024) - Quá trình thu hồi nợ là một trong những hoạt động quan trọng đối với các tổ chức tài chính không chỉ ở Việt Nam mà còn ở trên cả thế giới, nhằm giảm thiểu tổn thất tài chính do các khoản nợ xấu gây ra. Tuy nhiên, hiện tại với các phương pháp truyền thống trong lĩnh vực thu hồi nợ thường không hiệu quả do thiếu khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn và phức tạp của khách hàng. Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và học máy, việc sử dụng các mô hình trên đã mở ra nhiều cơ hội cho việc cải thiện thu hồi nợ. Trong luận văn này, tôi trình bày một phương pháp tiếp cận kết hợp giữa học máy và tối ưu hóa nhằm mục đích cải thiện quá trình và hiệu quả thu hồi nợ. Đầu tiên, chúng tôi phát tr...
|
- Thesis
Authors: Lê, Hoàng; Advisor: Hoàng, Thị Điệp (2024) - Sự phát triển của công nghệ giải trình tự thế hệ mới đã tạo ra khối lượng lớn dữ liệu omics, mở ra những thách thức mới trong nghiên cứu ung thư. Luận văn này đề xuất một khung chương trình cho việc phân loại kiểu phụ ung thư vú và khai phá dấu ấn sinh học từ dữ liệu đa omics, tập trung vào hệ thống phân loại PAM50 với năm kiểu phụ: Basal-like, Normal-like, LumA, LumB và Her2. Nghiên cứu phát triển một cách tiếp cận tích hợp, kết hợp các yếu tố từ kiến trúc MOGONET và DeepSSC để xử lý dữ liệu không cân bằng hiệu quả hơn. Nghiên cứu tập trung vào việc thiết kế và đánh giá các baseline khác nhau cho giải thuật Integrated Gradient trong bối cảnh khai phá dấu ấn sinh học từ dữ liệu đa omi...
|
- Thesis
Authors: Phù Văn Quất; Advisor: Phạm, Văn Cảnh (2024) - Giới thiệu về bài toán tối đa hàm submodular nói chung và bài toán tối đa hàm submodular đơn điệu với ràng buộc chi phí nói riêng. Nhứng ứng dụng của bài toán tối ưu hàm submodular trong lĩnh vực học máy. Tổng hợp những khái niệm, những nghiên cứu hiện tại có liên quan và xu hướng trong bối cảnh nghiên cứu. – Đề xuất phương pháp tìm lời giải tối ưu cho bài toán tối đa hàm submodular đơn điệu với ràng buộc chi phí trong trường hợp trường hợp chi phí của mỗi phần tử được chọn để thêm vào tập lời giải là khác nhau. Tác giả đề xuất thuật toán xấp xỉ FBA với độ phức tạp O( n ϵ 2 log(n ϵ ) log(1 δ )) về số lời gọi hàm mục tiêu. – Luận văn tiến hành thực nghiệm so sánh thuật toán xấp xỉ FBA ...
|
- Thesis
Authors: Lê, Mạnh Long; Advisor: Hoàng, Văn Mạnh (2024) - Nội dung nghiên cứu của luận văn "Nghiên cứu phát triển mô hình thiết bị phát hiện địa chấn đáy biển tự nổi" được tổ chức thành ba phần chính. Phần đầu tiên là cơ sở lý thuyết, trong đó giới thiệu về sóng địa chấn, bao gồm nguyên nhân hình thành và phân loại các loại sóng địa chấn khác nhau. Phần này cũng trình bày các phương pháp định vị và đánh giá độ lớn của nguồn địa chấn, cung cấp nền tảng lý thuyết cần thiết cho các nghiên cứu tiếp theo. Tiếp theo, phần thứ hai tập trung vào thiết kế bộ phận thu thập tín hiệu địa chấn. Trong phần này, nghiên cứu chú trọng vào việc phát triển phần mềm và xây dựng các thuật toán phân tích dữ liệu địa chấn.Cuối cùng, phần ba của luận văn trình bày ...
|
- Thesis
Authors: Vũ, Minh Hiếu (2024) - a
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Quang Hưng (2024) - a
|
- Thesis
Authors: Phạm Đức Thức (2024) - a
|
- Thesis
Authors: Phạm, Ngọc Đông (2024) - a
|
- Thesis
Authors: Đào, Việt Anh (2024) - a
|
- Thesis
Authors: Biện, Thế Hùng (2024) - a
|
- Thesis
Authors: Đinh, Sỹ Hào (2024) - a
|
- Thesis
Authors: Đỗ, Thị Diệu My (2024) - a
|
- Thesis
Authors: Đoàn, Quang Mạnh (2024) - a
|
- Thesis
Authors: Lê Thị Hạnh (2024) - a
|
Collection's Items (Sorted by Submit Date in Descending order): 1 to 20 of 2478
