- Dissertation
Tác giả : Bùi, Anh Tú; Người hướng dẫn: Trương, Ninh Thuận (2024) - Nghiên cứu ảnh hưởng của phần mềm đối với sự tiêu thụ năng lượng trên các thiết bị di động được coi là hướng tiếp cận hiệu quả để cải thiện hiệu năng, đồng thời giảm thiểu sự tiêu thụ năng lượng trên các thiết bị di động. Trong các nghiên cứu về năng lượng, các mô hình toán học được đề xuất để biểu diễn các tác động của phần mềm tới sự tiêu thụ năng lượng trên thiết bị di động. Đưa ra các giải pháp phân tích, đánh giá, cải thiện chất lượng của phần mềm. Đã có nhiều mô hình được đề xuất, tuy nhiên chưa có một mô hình nào biểu diễn đầy đủ sự ảnh hưởng của mã nguồn chương trình tới mức tiêu thụ năng lượng của thiết bị di động.
|
- Dissertation
Tác giả : Phạm, Thanh Tùng; Người hướng dẫn: Lê, Thanh Hà; Đinh, Triều Dương (2023) - Trình bày tổng quan các nghiên cứu có liên quan về nén video, các phương pháp đánh giá chất lượng hình ảnh và vai trò của đánh giá chất lượng trong
việc nâng cao hiệu năng nén video. Đây là cơ sở lý thuyết cho việc xây dựng các bộ dữ liệu và các nghiên cứu tiếp theo. Ngoài ra, nội dung chương này cũng trình bày các bộ dữ liệu đánh giá chất lượng hình ảnh chủ quan phổ biến hiện nay. Đề xuất xây dựng hai bộ dữ liệu đánh giá chất lượng hình ảnh chủ quan: cơ sở thực hiện, phương pháp, cách tiến hành và xử lý kết quả
thực nghiệm. Đồng thời luận án đề xuất phương pháp đánh giá chất lượng ảnh khách quan có tham chiếu sử dụng CNN được thử nghiệm so sánh với các phương pháp khác
trên các bộ...
|
- Dissertation
Tác giả : Nguyễn, Ngọc Khương; Người hướng dẫn: Nguyễn, Việt Hà; Lê, Anh Cường (2024) - Học sâu (Deep Learning) là cách tiếp cận học máy đã và đang phát triển mạnh
mẽ gần đây cả trong nghiên cứu và ứng dụng. Nhờ các phương pháp học sâu mà
nhiều ứng dụng khác nhau của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã trở nên hiện thực, trải
khắp các bài toán của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP: natural language processing),
thị giác máy tính (computer vision), xử lý tiếng nói (speech processing). Trong các
lĩnh vực đó, một loạt các vấn đề cần giải quyết được quy về lớp các bài toán học máy
và được mô hình hoá ở dạng bài toán sinh chuỗi từ chuỗi (Sequence to Sequence, viết
tắt là Seq2Seq), tức đầu vào là thông tin dưới dạng chuỗi và đầu ra cũng là chuỗi
thông tin được sinh ra, như bài toá...
|
- Dissertation
Tác giả : Đồng, Phạm Khôi; Người hướng dẫn: Trần, Xuân Tú; Nguyễn, Kiêm Hùng (2024) - Trình bày các khái niệm cơ bản về chuẩn mã hóa AES, các phép
tính toán của thuật toán, và các phương án, công trình thực thi AES bằng phần cứng.
Trong chương này các khái niệm cơ bản của mạng nơ-ron xung cũng được đề cập
làm cơ sở để triển khai các giải pháp giảm công suất tiêu thụ của kiến trúc phần cứng
đa lõi AES. Đề xuất kiến trúc phần cứng AES đơn lõi tốc độ cao, độ trễ thấp
phù hợp để bảo mật cho các ứng dụng yêu cầu thông lượng cao và thời gian thực như
camera giám sát, truyền hình hội nghị, giám sát và nhận diện hình ảnh, IoT gateway,
mã hóa lưu trữ dữ liệu… Kiến trúc phần cứng AES đơn lõi sử dụng kỹ thuật đường
ống bên ngoài các vòng mã hóa để dung hòa giữa băng thôn...
|
- Dissertation
Tác giả : Trần, Tuấn Vinh; Người hướng dẫn: Nguyễn, Thanh Thuỷ; Nguyễn, Thị Nhật Thanh (2024) - Nội dung của luận án bao gồm 4 chương: Chương 1: Tổng quan nghiên cứu. Trình bày về cơ sở lý thuyết chung liên quan đến đề tài nghiên cứu bao gồm:
các kiến thức chung về ô nhiễm không khí, hiện trạng ô nhiễm không khí hiện nay
và giới thiệu một cách tổng quan về: phương pháp xác định nguồn thải từ dữ liệu
vệ tinh, dữ liệu thực địa; phương pháp ước tính độ sâu quang học của sol khí và
các mô hình học máy dự đoán PM2.5 từ độ sâu quang học của sol khí. Chương 2: Xác định nguồn phát thải ô nhiễm không khí
Trong chương này, luận án trình bày các phương pháp xác định nguồn phát
thải dựa trên nguồn dữ liệu vệ tinh và nguồn dữ liệu quan trắc thực địa. Với
phương pháp dựa vào thuật toán...
|
- Dissertation
Tác giả : Mai, Mạnh Trừng; Người hướng dẫn: Đỗ, Trung Tuấn; Lê, Phê Đô (2024) - Trình bày những kiến thức chung về an toàn và bảo mật
thông tin và mật mã nhẹ, trình bày các thiết bị thông minh, thiết bị có năng lực
tính toán hạn chế. Chương này cũng trình bày các tham số để đánh giá một thuật
toán mật mã là thuật toán mật mã nhẹ; Trình bày một số hệ mật mã khối nhẹ tiêu biểu như PRESENT và mật
mã dòng nhẹ tiêu biểu như GRAIN có đánh giá theo các tham số; Trình bày đề xuất thuật toán mật mã đường cong elliptic
ứng dụng trên các thiết bị di động; Trình bày các kết quả nghiên cứu đối với bài toán mật mã
nhẹ trên các thiết bị hạn chế dựa trên kết quả thực nghiệm.
|
- Thesis
Tác giả : Nguyễn, Hạnh Phúc; Người hướng dẫn: Trương, Ninh Thuận (2024) - Các hệ thống phần mềm trên nền web đang phổ biến rộng rãi trong nhiều
lĩnh vực và mang lại nhiều lợi ích cho con người. Mặc dù có nhiều lợi ích như
khả năng truy cập từ xa, khả năng tương thích đa nền tảng, phát triển nhanh,
v.v. Tuy nhiên, các phần mềm trên nền Web luôn tiềm ẩn các nguy cơ bị tấn
công an ninh và khai thác tài nguyên trái phép bao gồm cả các hệ thống xây
dựng trên các mô hình truyền thống như MVC, MVVC, v.v. cũng như các hệ
thống xây dựng theo các mô hình hướng sự kiện như EDA. Các cuộc tấn công
như DoS, DDOS, XSS và nhiều loại tấn công khác thường xuyên xảy ra trên các
hệ thống web, mục đích của các cuộc tấn công này là ăn cắp thông tin cá nhân
của người dùn...
|
- Dissertation
Tác giả : Nguyễn, Duy Anh; Người hướng dẫn: Tran, Xuan Tu; Iacopi, Francesca (2023) - This thesis aims to propose efficient solutions to the above mentioned challenges.
High efficient implementation of SNN on embedded platform requires a novel design
for the basic neuron. We first propose a novel digital design for the Integrate-and-Fire
neuron. The design must meet the criteria of being low-cost in terms of area, hence we
can scale up the hardware design for larger system. To demonstrate the efficiency at a
system level, we use this neuron as the core to implement a small scale, fixed 3-layers
SNN network in hardware. To further improve the efficiency of the system, we then
propose a novel algorithm that results in SNN network with weights in ternary format,
h...
|
- Dissertation
Tác giả : Giản, Quốc Anh; Người hướng dẫn: Trần, Đức Tân; Bùi, Tiến Diệu (2023) - Ứng dụng mạng cảm biến không dây WSN (Wireless Sensor Network) với các cột cảm biến phân bố trên sườn dốc để thu thập dữ liệu thời gian thực tham số sườn dốc. Nghiên cứu, đề xuất cải tiến nhóm giải pháp tiết kiệm năng lượng cho nút cảm biến và nâng cao độ ổn định của hệ thống phù hợp với điều kiện hoạt động cảnh báo trượt lở đất. Nghiên cứu, phát triển mô hình, giải thuật, nguyên tắc hoạt động của hệ thống cảnh báo và dự báo nguy cơ trượt lở đất do mưa. Xây dựng hệ thống quan trắc biến dạng sườn dốc, diễn biến điều kiện thủy văn trên mặt và trong thân dốc có nguy cơ trượt lở. Triển khai thử nghiệm hoạt động hệ thống trên thực địa.
|
- Dissertation
Tác giả : Nguyễn, Thị Thu Thủy; Người hướng dẫn: Nguyễn, Thế Hiện; Đỗ, Hoàng Tùng (2023) - Xây dựng hệ tương tác plasma chất lỏng để chế tạo các hạt nano bạc, nano vàng, nanocomposite Au/TiO2. Nghiên cứu tính chất quang, xúc tác quang, diệt khuẩn của chúng nhằm ứng dụng trong một số ngành kỹ thuật, y học và đời sống.
|
- Dissertation
Tác giả : Nguyễn, Thị Thùy Liên; Người hướng dẫn: Hồ, Sĩ Đàm; Phạm, Tuấn Minh (2023) - Chương 1 trình bày cơ sở lý thuyết liên quan đến các vấn đề nghiên cứu của luận án bao gồm: Các kiến thức tổng quan về Ảo hóa chức năng mạng
gồm công nghệ Ảo hóa và sự ra đời của Ảo hóa chức năng mạng, các đặc
điểm của Ảo hóa chức năng mạng và dịch vụ mạng cũng như các thách thức
nghiên cứu trong Ảo hóa các chức năng mạng; các khảo sát các nghiên cứu
liên quan, trong đó tập trung đề cập đến các hướng nghiên cứu trong lĩnh
vực Ảo hóa chức năng mạng và các phương pháp nghiên cứu nhằm đảm
bảo hiệu năng mạng trong NFV liên quan trực tiếp đến các đề xuất sau này
của luận án. Chương 2 đề xuất giải pháp điều khiển lưu lượng có xem xét sự đa dạng
về loại dịch vụ và sự đa dạng về lưu l...
|
- Dissertation
Tác giả : Phạm, Nghĩa Luân; Người hướng dẫn: Nguyễn, Văn Vinh; Phạm, Việt Thắng (2023) - Cho đến nay, dịch máy thống kê (SMT-Statistical Machine Translation) là phương pháp dịch máy được nghiên cứu nhiều và phổ biến
nhất trước khi phát triển dịch máy mạng nơ-ron (NMT-Neutral Machine Translation). Hiện nay, dịch máy NMT là cách tiếp cận hiện đại,
tiên tiến nhất (State-Of-The-Art). Cả dịch máy SMT và NMT đều là các phương pháp dịch máy dựa
trên dữ liệu (DDMT-Data Driven Machine Translation), cách tiếp cận
này sử dụng kho ngữ liệu song song lớn (Parallel corpus) chủ yếu do
con người dịch làm cơ sở để tạo ra các bản dịch. Về bản chất, phương
pháp dịch máy DDMT là cách tiếp cận theo phương pháp thống kê. Vì
vậy, để tạo ra một mô hình dịch máy chất lượng tốt phụ thuộc rấ...
|
- Dissertation
Tác giả : Phạm, Tuấn Dũng; Người hướng dẫn: Doãn, Minh Chung; Bùi, Quang Hưng (2023) - Nghiên cứu, đánh giá các phương pháp biến đổi độ phân giải đối với dữ
liệu đa nguồn trong bài toán phân loại lớp phủ đô thị tại Việt Nam. Các dữ liệu
đầu vào đóng vai trò quan trọng đến kết quả phân loại lớp phủ đô thị, tuy nhiên
các dữ liệu này được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau nên có độ phân giải
khác nhau, đòi hỏi phải được biến đổi về cùng một độ phân giải. Quá trình biến
đổi độ phân giải sẽ ảnh hưởng đến chất lượng dữ liệu, vì vậy cần đánh giá các
phương pháp biến đổi độ phân giải nhằm lựa chọn phương pháp phù hợp với
từng loại dữ liệu. Nghiên cứu và cải tiến phương pháp phân loại lớp phủ đô thị của
GLCNMO cho khu vực Việt Nam trên cơ sở lựa chọn dữ liệu và tính toán...
|
- Dissertation
Tác giả : Nguyễn, Thành Trung; Người hướng dẫn: Nguyễn, Linh Trung; Trịnh, Đình Hoàn (2023) - Nghiên cứu phát triển phương pháp khử nhiễu ảnh CT liều thấp, trong đó có sự kết hợp việc sử dụng biểu diễn thưa và các bộ lọc truyền thống, dựa trên tập các hình ảnh chất lượng cao cho trước, sao cho nhiễu được khử trong khi bảo toàn được càng nhiều chi tiết nhỏ càng tốt. Nghiên cứu áp dụng mạng nơ-ron tích chập CNN vào bài toán khử nhiễu ảnh CT liều thấp, dựa trên tập dữ liệu lớn các hình ảnh CT liều thấp, liều thường, sao cho ảnh đầu ra có chất lượng càng gần với chất lượng ảnh CT liều thường càng tốt.
|
- Dissertation
Tác giả : Phạm, Tuấn Dũng; Người hướng dẫn: Doãn, Minh Chung; Bùi, Quang Hưng (2023) - Luận án tập trung vào các mục tiêu chính sau: Nghiên cứu, đánh giá các phương pháp biến đổi độ phân giải đối với dữ liệu đa nguồn trong bài toán phân loại lớp phủ đô thị tại Việt Nam. Nghiên cứu và cải tiến phương pháp phân loại lớp phủ đô thị của GLCNMO cho khu vực Việt Nam trên cơ sở lựa chọn dữ liệu và tính toán các ngưỡng phù hợp. Xây dựng bộ dữ liệu lớp phủ đô thị Việt Nam và ứng dụng trong đánh giá sự ảnh hưởng của quá trình phát triển đô thị tới vấn đề ô nhiễm bụi PM2.5 trong không khí tại Việt Nam.
|
- Dissertation
Tác giả : Đỗ, Huy Điệp; Người hướng dẫn: Đặng, Thế Ba (2023) - Đánh giá được thực trạng các thiết bị chuyển đổi năng lượng sóng và máy phát điện tịnh tiến đang phát triển trong nước và trên thế giới. Đề xuất được một giải pháp công nghệ trong lĩnh vực chuyển đổi năng lượng sóng phù hợp với điều kiện kinh tế, kĩ thuật cho vùng biển nước sâu của Việt Nam. Đề xuất được phương án nâng cao cường độ từ trường trong máy phát điện tịnh tiến dùng cho thiết bị chuyển đổi năng lượng sóng. Tính toán được công suất điện đầu ra của máy phát điện tịnh tiến dựa trên thông số đầu vào của thiết bị.
|
- Dissertation
Tác giả : Bùi, Hữu Phúc; Người hướng dẫn: Nguyễn, Ngọc Bình (2023) - Tìm hiểu và đánh giá các công trình nghiên cứu trong và ngoài nước có liên quan đến cải tiến hiệu năng của phần mềm. Nghiên cứu các vấn đề trong xử lý song song, phân vùng dữ liệu và xử lý bất đồng bộ của phần mềm và phần mềm nhúng. Tìm hiểu môi trường phát triển phần mềm nhúng và các thư viện hỗ trợ lập trình cho các hệ thống nhúng. Đề xuất các mô hình hóa cho một số kỹ thuật nâng cao hiệu năng phần mềm nhúng trên bộ xử lý đa nhân. Cài đặt thực nghiệm và đánh giá kết quả của các kỹ thuật đề xuất.
|
- Dissertation
Tác giả : Nguyễn, Thị Thu Hiền; Người hướng dẫn: Hoàng, Tuyết Minh; Nguyễn, Thị Mai Hương (2023) - In the last few years, blended learning (BL) has become a popular delivery
method in higher education, not only in Western countries but also in Asian regions
as well (Kim & Bonk, 2006; Latchem & Jung, 2009, Tham & Tham, 2011) due to
its advantages of integrating both traditional face-to-face and online components.
Therefore, it is even considered as an inevitable trend of education all over the
world, or “the single greatest unrecognized trend in higher education today”
(Young, 2002, p.33). However, as a matter of fact, there is no “one-size-fits-all”
model; therefore, whether the implementation of this new teaching method really
brings course effectiveness with regards to st...
|
- Thesis
Tác giả : Nguyễn, Mạnh Thắng; Người hướng dẫn: Bùi, Ngọc Thăng (2023) - Trình bày tổng quan về các phương pháp giảm chiều dữ liệu để xử lý các bài
toán phân cụm, phân lớp và hồi quy. Trình bày các giảm chiều dữ liệu trong các bài toán phân lớp, các thuật toán
học đặc trưng ẩn. Triển khai thực nghiệm để đánh giá hiệu năng của một số thuật toán học biểu diễn
được sử dụng trong các thuật toán phân lớp: cây quyết định (Decision Tree
Classifier/Classification and Regression Trees – CART), Support Vector Machine
(SVM), Rừng ngẫu nhiên (Random Forest Classifier – RF), Gradient Boosting
Classifier (GBM) vào phân tích, đánh giá trên một tập cơ sở dữ liệu có nguồn tại
kho lưu trữ máy học UCI
|
- Doctoral thesis
Tác giả : Phạm, Minh Phúc; Người hướng dẫn: Nguyễn, Đình Đức; Đoàn, Hồng Đức (2023) - Xây dựng các phương trình chủ đạo và phương pháp giải số bài toán ổn định
của tấm (đồng chất, FGM) có vết nứt đặt hoặc không đặt trên nền đàn hồi. Xây dựng các phương trình chủ đạo và phương pháp giải số bài toán dao
động tự do của tấm (đồng chất, FGM) có vết nứt trên nền đàn hồi và trong môi trường
nhiệt độ. Lập trình khảo sát bằng số ảnh hưởng của các tham số vết nứt đến tải tới
hạn (ở mục i), tần số dao động tự do (ở mục ii) của tấm.
|
