- Dissertation
Tác giả : Lê, Việt Hà; Người hướng dẫn: Nguyễn, Ngọc Hoà; Phùng, Văn Ôn (2024) - The increasing prevalence of webshell attacks poses a significant threat to web application security, necessitating the development of robust detection mechanisms. The dissertation clearly identifies two research directions: scanning web application source code and in-depth analysis of HTTP traffic to detect webshells. First, the dissertation proposes an advanced DL-Powered Source-Code Scanning Framework, called ASAF, that integrates signature-based techniques with deep learning algorithms to enhance the detection of both known and unknown webshells. We design the framework to facilitate the creation of customized detection models for various programming languages. For the interpreted...
|
- Dissertation
Tác giả : Kiều, Minh Việt (2024) - a
|
- Dissertation
Tác giả : Nguyễn, Thị Hồng Loan (2024) - a
|
- Dissertation
Tác giả : Dương, Thị Hằng (2024) - a
|
- Dissertation
Tác giả : Đồng, Phạm Khôi (2024) - a
|
- Dissertation
Tác giả : Phạm, Hữu Tùng; Người hướng dẫn: Nguyễn, Đình Việt; Trần, Hùng (2024) - Đề xuất các mô hình mạng NOMA sử dụng các kỹ thuật truyền thông tiên tiến như truyền thông cộng tác, vô tuyến nhận thức, gây nhiễu cộng tác. Phân tích, đánh giá khả năng đảm bảo an toàn thông tin tầng vật lý, đề xuất các chiến lược nâng cao khả năng bảo mật và phân tích hiệu quả bảo mật của chiến lược được đề xuất trên kênh truyền Rayleigh và α − µ fading. Xây dựng biểu thức toán học, chương trình mô phỏng để đánh giá tác động của các tham số hệ thống lên hiệu năng bảo mật của hệ thống.
|
- Dissertation
Tác giả : Pham, Van Ha; Người hướng dẫn: Laffly, Dominique; Nguyen, Thi Nhat Thanh (2024) - The dissertation has studied the relevant content on multi-source and multiresolution data processing, analysis, and evaluation methods to improve the PM2.5
estimation models. The objectives of the dissertation are fully considered based on the
synthesis of previous research and an analysis of the existences and challenges in
Vietnam to come up with specific objectives. Improved methods are proposed based on
the multi-source data available in the area and the duration of the study to address the
objectives of the dissertation. Data is collected from a variety of sources and preprocessed and verified, and quality is enhanced before being fed into the model. PM2.5
estimation model...
|
- Dissertation
Tác giả : Nguyen, Thu Trang; Người hướng dẫn: Vo, Dinh Hieu; Ho, Si Dam (2024) - Software Product Line (SPL) systems are becoming popular and widely employed to develop large industrial projects. However, their inherent variability characteristics pose
extreme challenges for assuring the quality of these systems. Although automated debugging in single-system engineering has been studied in-depth, debugging SPL systems
remains mostly unexplored. In practice, debugging activities in SPL systems are often
performed manually in an ad-hoc manner. This dissertation sheds light on the automated
debugging SPL systems by focusing on three fundamental tasks, including false-passing
product detection, variability fault localization, and variability fault repair. First, ...
|
- Dissertation
Tác giả : Phạm, Đình Nguyện; Người hướng dẫn: Nguyễn, Đình Đức (2024) - Hiện nay, nghiên cứu trong và ngoài nước
liên quan tới bài toán mất ổn định, dao động riêng, và đáp ứng động
lực học của tấm và vỏ FG-CNTRC sử dụng phương pháp giải tích, bán
giải tích kết hợp với phương pháp mô phỏng số còn hạn chế. Luận án
này trình bày một cách có hệ thống từ việc áp dụng, cải thiện các lý
thuyết biến dạng cắt xác định chuyển vị, trường biến dạng phi tuyến
Von-Kármán, xây dựng phương trình cân bằng, chuyển động ở dạng
đạo hàm riêng của tọa độ và thời gian cho tới việc áp dụng phương
pháp mô phỏng số, phương pháp Galerkin, Runge-Kutta để xác định
tải trọng tới hạn, mối liên hệ tải trọng-độ võng và chuyển vị-thời gian
trong phân tích mất ổn định và động lực...
|
- Dissertation
Tác giả : Nguyễn, Minh Tân; Người hướng dẫn: Nguyễn, Hà Nam; Trần, Tiến Dũng (2024) - Luận án tập trung nghiên cứu các kỹ thuật ứng dụng mạng phức
hợp trong việc khai phá dữ liệu liên quan tới bệnh ung thư, để xác
định các gen chỉ thị ung thư từ mạng sinh học phân tử bằng các kỹ
thuật tính toán xác định các gen nhạy cảm, dễ bị đột biến trong lõi
của mạng sinh học. - Đối tượng nghiên cứu của luận án là phương pháp xác định gen
chỉ thị gây bệnh ung thư, các kỹ thuật ứng dụng mạng phức hợp
trong việc phát hiện các gen chỉ thị gây bệnh. Các thuật toán song
song để nâng cao hiệu năng tính toán đối với những bộ dữ liệu lớn. Phạm vi áp dụng là một số bệnh ung thư được thể hiện trên 16
bộ dữ liệu được tải từ cơ sở dữ liệu KEGG và bộ dữ liệu khám
nghiệm ung thư của bện...
|
- Dissertation
Tác giả : Lê, Kim Thư; Người hướng dẫn: Lê, Sỹ Vinh (2024) - Luận án nghiên cứu tối ưu mô hình tiến hóa sử dụng trong bài toán
xây dựng cây phân loài bằng phương pháp cực đại khả năng (ML).
Cây phân loài là một đồ thị dạng cây thể hiện mối quan hệ giữa các
loài được nghiên cứu. Xây dựng cây phân loài là bài toán trung tâm
của tin sinh học. Hiện nay, các bộ dữ liệu trình tự có kích thước lớn
ngày càng trở nên phổ biến, đây là kết quả của sự phát triển công nghệ
sinh học hiện đại. Việc sử dụng các mô hình chung cho toàn thể sinh
vật hoặc chỉ sử dụng một mô hình cho tất cả các vị trí trên trình tự có
thể không xây dựng được cây tiến hóa tốt. Từ đó nảy sinh nhu cần về
mô hình thay thế mới để biểu diễn quá trình tiến hóa cho một nhóm
sinh ...
|
- Dissertation
Tác giả : Ngô, Thị Vinh; Người hướng dẫn: Nguyễn, Phương Thái; Nguyễn, Lê Minh (2024) - Luận án bao gồm 05 chương: Chương 1 trình bày tổng quan về bài toán dịch máy, các khái niệm được sử dụng trong luận án và phạm vi của luận án. Đồng thời, chúng tôi cũng nêu các thách thức của bài toán dịch máy nói chung hiện nay và các hướng nghiên cứu chính cho bài toán dịch máy trong điều kiện tài nguyên song ngữ hạn chế nói riêng. Phần cuối chương, chúng tôi trình bày các kiến thức cơ bản và các công cụ được sử dụng trong luận án như: kiến trúc RNN và Transformer với các tham số cấu hình cơ bản, hệ thống phần cứng cho thực nghiệm, các độ đo được sử dụng để đánh giá chất lượng hệ thống dịch máy và phương pháp lựa chọn dữ liệu dựa vào độ đo TF-IDF. Chương 2 trình bày các đề xuất về h...
|
- Dissertation
Tác giả : Kiều, Minh Việt; Người hướng dẫn: Nguyễn, Thanh Thủy; Nguyễn, Đại Thọ (2024) - Đề xuất và xây dựng một phương pháp mới để ước lượng thông lượng TCP khi có tấn công xảy ra. Phương pháp mới phải đạt được độ chính xác cao và khắc phục được nhược điểm của các mô hình đã có. Nghiên cứu nâng cao hiệu quả chống tấn công LDDoS của một cơ chế hỗ trợ router, gọi là tiếp cận dựa trên độ đo tỉ lệ tham gia tắc nghẽn mạng CPR (Congestion Participation Rate).
|
- Dissertation
Tác giả : Bùi, Anh Tú; Người hướng dẫn: Trương, Ninh Thuận (2024) - Nghiên cứu ảnh hưởng của phần mềm đối với sự tiêu thụ năng lượng trên các thiết bị di động được coi là hướng tiếp cận hiệu quả để cải thiện hiệu năng, đồng thời giảm thiểu sự tiêu thụ năng lượng trên các thiết bị di động. Trong các nghiên cứu về năng lượng, các mô hình toán học được đề xuất để biểu diễn các tác động của phần mềm tới sự tiêu thụ năng lượng trên thiết bị di động. Đưa ra các giải pháp phân tích, đánh giá, cải thiện chất lượng của phần mềm. Đã có nhiều mô hình được đề xuất, tuy nhiên chưa có một mô hình nào biểu diễn đầy đủ sự ảnh hưởng của mã nguồn chương trình tới mức tiêu thụ năng lượng của thiết bị di động.
|
- Dissertation
Tác giả : Phạm, Thanh Tùng; Người hướng dẫn: Lê, Thanh Hà; Đinh, Triều Dương (2023) - Trình bày tổng quan các nghiên cứu có liên quan về nén video, các phương pháp đánh giá chất lượng hình ảnh và vai trò của đánh giá chất lượng trong
việc nâng cao hiệu năng nén video. Đây là cơ sở lý thuyết cho việc xây dựng các bộ dữ liệu và các nghiên cứu tiếp theo. Ngoài ra, nội dung chương này cũng trình bày các bộ dữ liệu đánh giá chất lượng hình ảnh chủ quan phổ biến hiện nay. Đề xuất xây dựng hai bộ dữ liệu đánh giá chất lượng hình ảnh chủ quan: cơ sở thực hiện, phương pháp, cách tiến hành và xử lý kết quả
thực nghiệm. Đồng thời luận án đề xuất phương pháp đánh giá chất lượng ảnh khách quan có tham chiếu sử dụng CNN được thử nghiệm so sánh với các phương pháp khác
trên các bộ...
|
- Dissertation
Tác giả : Nguyễn, Ngọc Khương; Người hướng dẫn: Nguyễn, Việt Hà; Lê, Anh Cường (2024) - Học sâu (Deep Learning) là cách tiếp cận học máy đã và đang phát triển mạnh
mẽ gần đây cả trong nghiên cứu và ứng dụng. Nhờ các phương pháp học sâu mà
nhiều ứng dụng khác nhau của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã trở nên hiện thực, trải
khắp các bài toán của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP: natural language processing),
thị giác máy tính (computer vision), xử lý tiếng nói (speech processing). Trong các
lĩnh vực đó, một loạt các vấn đề cần giải quyết được quy về lớp các bài toán học máy
và được mô hình hoá ở dạng bài toán sinh chuỗi từ chuỗi (Sequence to Sequence, viết
tắt là Seq2Seq), tức đầu vào là thông tin dưới dạng chuỗi và đầu ra cũng là chuỗi
thông tin được sinh ra, như bài toá...
|
- Dissertation
Tác giả : Đồng, Phạm Khôi; Người hướng dẫn: Trần, Xuân Tú; Nguyễn, Kiêm Hùng (2024) - Trình bày các khái niệm cơ bản về chuẩn mã hóa AES, các phép
tính toán của thuật toán, và các phương án, công trình thực thi AES bằng phần cứng.
Trong chương này các khái niệm cơ bản của mạng nơ-ron xung cũng được đề cập
làm cơ sở để triển khai các giải pháp giảm công suất tiêu thụ của kiến trúc phần cứng
đa lõi AES. Đề xuất kiến trúc phần cứng AES đơn lõi tốc độ cao, độ trễ thấp
phù hợp để bảo mật cho các ứng dụng yêu cầu thông lượng cao và thời gian thực như
camera giám sát, truyền hình hội nghị, giám sát và nhận diện hình ảnh, IoT gateway,
mã hóa lưu trữ dữ liệu… Kiến trúc phần cứng AES đơn lõi sử dụng kỹ thuật đường
ống bên ngoài các vòng mã hóa để dung hòa giữa băng thôn...
|
- Dissertation
Tác giả : Trần, Tuấn Vinh; Người hướng dẫn: Nguyễn, Thanh Thuỷ; Nguyễn, Thị Nhật Thanh (2024) - Nội dung của luận án bao gồm 4 chương: Chương 1: Tổng quan nghiên cứu. Trình bày về cơ sở lý thuyết chung liên quan đến đề tài nghiên cứu bao gồm:
các kiến thức chung về ô nhiễm không khí, hiện trạng ô nhiễm không khí hiện nay
và giới thiệu một cách tổng quan về: phương pháp xác định nguồn thải từ dữ liệu
vệ tinh, dữ liệu thực địa; phương pháp ước tính độ sâu quang học của sol khí và
các mô hình học máy dự đoán PM2.5 từ độ sâu quang học của sol khí. Chương 2: Xác định nguồn phát thải ô nhiễm không khí
Trong chương này, luận án trình bày các phương pháp xác định nguồn phát
thải dựa trên nguồn dữ liệu vệ tinh và nguồn dữ liệu quan trắc thực địa. Với
phương pháp dựa vào thuật toán...
|
- Dissertation
Tác giả : Mai, Mạnh Trừng; Người hướng dẫn: Đỗ, Trung Tuấn; Lê, Phê Đô (2024) - Trình bày những kiến thức chung về an toàn và bảo mật
thông tin và mật mã nhẹ, trình bày các thiết bị thông minh, thiết bị có năng lực
tính toán hạn chế. Chương này cũng trình bày các tham số để đánh giá một thuật
toán mật mã là thuật toán mật mã nhẹ; Trình bày một số hệ mật mã khối nhẹ tiêu biểu như PRESENT và mật
mã dòng nhẹ tiêu biểu như GRAIN có đánh giá theo các tham số; Trình bày đề xuất thuật toán mật mã đường cong elliptic
ứng dụng trên các thiết bị di động; Trình bày các kết quả nghiên cứu đối với bài toán mật mã
nhẹ trên các thiết bị hạn chế dựa trên kết quả thực nghiệm.
|
- Thesis
Tác giả : Nguyễn, Hạnh Phúc; Người hướng dẫn: Trương, Ninh Thuận (2024) - Các hệ thống phần mềm trên nền web đang phổ biến rộng rãi trong nhiều
lĩnh vực và mang lại nhiều lợi ích cho con người. Mặc dù có nhiều lợi ích như
khả năng truy cập từ xa, khả năng tương thích đa nền tảng, phát triển nhanh,
v.v. Tuy nhiên, các phần mềm trên nền Web luôn tiềm ẩn các nguy cơ bị tấn
công an ninh và khai thác tài nguyên trái phép bao gồm cả các hệ thống xây
dựng trên các mô hình truyền thống như MVC, MVVC, v.v. cũng như các hệ
thống xây dựng theo các mô hình hướng sự kiện như EDA. Các cuộc tấn công
như DoS, DDOS, XSS và nhiều loại tấn công khác thường xuyên xảy ra trên các
hệ thống web, mục đích của các cuộc tấn công này là ăn cắp thông tin cá nhân
của người dùn...
|
